april 16, 2020

Design of Experiments (DoE) in de praktijk 2020


Waarom de cursus “Design of Experiments (DoE) in de praktijk”?

Vanuit strengere kwaliteitseisen en kostenoverwegingen wordt het steeds belangrijker een onderzoek of experiment gestructureerd aan te pakken. Een eindproduct moet meestal aan veel kwaliteitseisen voldoen, en als dat niet meteen lukt, dan zijn er veel (vaak tientallen) procesparameters waarmee dat bijgestuurd kan worden. Maar die procesparameters kunnen elkaar én de verschillende kwaliteitseisen op allerlei manieren beïnvloeden, en dat maakt de optimalisatie complex. Het loont om vooraf goed na te denken over optimalisatie experimenten. In deze cursus leert u met behulp van statistische methoden en software om een maximum aan informatie te halen uit een minimum aan experimenten, zodat in korte tijd wél aan alle kwaliteitseisen gelijktijdig voldaan kan worden. Daarmee bespaart u tijd en kosten en vermindert u de risico’s op uitval.

Voor wie is deze cursus bedoeld?

U denkt en werkt op hbo-(bachelor) of academisch niveau. U bent werkzaam in een (toegepaste) R&D- of innovatieafdeling als process-, product- of quality engineer, waar u bijvoorbeeld nieuwe producten en processen ontwikkelt. Of u bent een engineer die lopende productieprocessen moet verbeteren en u heeft DoE nodig om lastige problemen tijdig te ontdekken en te verhelpen. Of u bent verantwoordelijk voor de validatie van apparatuur, methoden of processen, bijvoorbeeld in een laboratorium omgeving. Dan kunt u DoE gebruiken om een validatie met veel minder werk uit te voeren.

Het programma

De volgende onderwerpen komen verdeeld over vier dagen aanbod.

Dag 1:

  • Onafhankelijkheid van experimentele fouten
  • Regressie-analyse
  • Factoriële proefschema’s (model, significantie, lineariteit)

Dag 2:

  • Kiezen van parametersettings (low/high)
  • Fractionele factoriële proefschema’s en stappenplan voor DoE
  • Factoriële proefschema’s in blokken

Dag 3:

  • Plackett-Burman Designs en Robuustheid Designs
  • Proefschema’s voor meer complexe modellen (response surface DoE)
  • Bepalen van Design Space
  • Dag 4:

    • Opvolging van een DoE: Hoe verder?
    • Elimineren van storende factoren
    • Behandelen van praktijk cases en vragen

    Het resultaat

    Na afloop van deze cursus kunt u statistische technieken voor de opzet van experimenten toepassen. U kunt de uitkomsten van eigen experimenten analyseren met statistische software voor diverse soorten proefschema’s. Daarmee komt u sneller tot de gewenste resultaten en bespaart u tijd en geld voor uw opdrachtgever.

    Het diploma

    Na het succesvol afronden van de cursus ontvangt u een bewijs van deelname.

    Tijdsinverstering

    De cursus bestaat totaal uit 4 dagen, met de eerste 3 dagen aansluitend (26, 27 en 28 oktober) en een terugkomdag circa 3 weken later (23 november).

    Financiële investering

    De investering voor de cursus is als volgt:
    Cursusgeld: €2.060,- (exclusief 21% BTW)

    Door op de onderstaande link te klikken wordt u doorgestuurd naar een nieuw venster waar u het inschrijfformulier kunt invullen.

    Open inschrijfformulier