Pourquoi le cours « Design of Experiments (DoE) in Practice » ?

En raison d’exigences de qualité plus strictes et de considérations de coûts, il est de plus en plus important d’adopter une approche structurée pour une recherche ou une expérience. Un produit final doit généralement répondre à de nombreuses exigences de qualité, et si cela ne réussit pas immédiatement, il existe de nombreux (souvent des dizaines de) paramètres de processus avec lesquels il est possible de l’ajuster. Mais ces paramètres de processus peuvent s’influencer mutuellement et influencer les différentes exigences de qualité de nombreuses manières, ce qui rend l’optimisation complexe. Il est donc utile de bien réfléchir à l’avance aux expériences d’optimisation. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des méthodes et des logiciels statistiques pour extraire un maximum d’informations d’un minimum d’expériences, de sorte que toutes les exigences de qualité puissent être satisfaites simultanément dans un court laps de temps. Cela permet d’économiser du temps et des coûts et de réduire les risques d’échec.

À qui s’adresse ce cours ?

Vous pensez et travaillez au niveau universitaire (bachelor) ou académique. Vous travaillez dans un département de R&D (appliquée) ou d’innovation en tant qu’ingénieur de processus, de produit ou de qualité, où vous développez de nouveaux produits et processus, par exemple. Ou vous êtes un ingénieur qui doit améliorer les processus de production en cours et vous avez besoin de DoE pour découvrir et résoudre à temps les problèmes difficiles. Ou encore, vous êtes responsable de la validation d’équipements, de méthodes ou de processus, par exemple dans un environnement de laboratoire. Dans ce cas, vous pouvez utiliser DoE pour effectuer une validation avec beaucoup moins de travail.

Programme.

Les sujets suivants seront abordés pendant quatre jours.

Jour 1 :

• Indépendance des erreurs expérimentales
• Analyse de régression
• Schémas expérimentaux factoriels (modèle, signification, linéarité)

Jour 2 :

• Choix des paramètres (faible/élevé)
• Schémas d’essais factoriels fractionnés et feuille de route pour le DoE
• Schémas d’expérimentation factorielle en blocs

Jour 3 :

• Plans de Plackett-Burman et plans de robustesse.
• Schémas de preuve pour des modèles plus complexes (DoE de surface de réponse)
• Détermination de l’espace de conception

Jour 4 :

• Suivi d’une DoE : comment procéder ?
• Éliminer les facteurs perturbateurs
• Traiter les cas pratiques et les questions

Résultat.

À l’issue de ce cours, vous serez en mesure d’appliquer des techniques statistiques pour la conception d’expériences. Vous serez en mesure d’analyser les résultats de vos propres expériences à l’aide de logiciels statistiques pour différents types de plans d’expériences. Cela vous permettra d’obtenir les résultats souhaités plus rapidement et de faire gagner du temps et de l’argent à votre client.

Le diplôme

Une fois le cours terminé avec succès, vous recevrez un certificat de participation.

Durée du cours
Le cours se compose d’un total de 4 jours, avec les 3 premiers jours consécutifs (26, 27 et 28 octobre) et un jour de retour environ 3 semaines plus tard (23 novembre).

Investissement financier
L’investissement pour le cours est le suivant :
Frais de cours : 2 060 € (hors TVA de 21 %).