Waarom de cursus “Design of experiments (DOE) in de praktijk”?

Door strengere kwaliteitseisen en kostenoverwegingen wordt het steeds belangrijker om een onderzoek of experiment gestructureerd aan te pakken. Een eindproduct moet meestal aan veel kwaliteitseisen voldoen, en als dat niet meteen lukt, zijn er vele (vaak tientallen) procesparameters waarmee dit kan worden aangepast. Maar die procesparameters kunnen elkaar en de verschillende kwaliteitseisen op allerlei manieren beïnvloeden, wat optimalisatie complex maakt. Het loont om vooraf goed na te denken over optimalisatie-experimenten. In deze cursus leert u hoe u statistische methoden en software kunt gebruiken om uit een minimum aan experimenten een maximum aan informatie te halen, zodat in korte tijd aan alle kwaliteitseisen tegelijk kan worden voldaan. Dit bespaart tijd en kosten en vermindert de kans op falen.

Voor wie is deze cursus bedoeld?

U denkt en werkt op hbo (bachelor) of academisch niveau. U werkt op een (toegepaste) R&D- of innovatieafdeling als proces-, product- of kwaliteitsingenieur, waar u bijvoorbeeld nieuwe producten en processen ontwikkelt. Of u bent een ingenieur die lopende productieprocessen moet verbeteren en u heeft DoE nodig om moeilijke problemen tijdig te ontdekken en op te lossen. Of u bent verantwoordelijk voor de validatie van apparatuur, methoden of processen, bijvoorbeeld in een laboratoriumomgeving. Dan kunt u DoE gebruiken om met veel minder werk een validatie uit te voeren.

Programma.
De volgende onderwerpen worden verspreid over 4 dagen behandeld. Tussendoor is er voldoende tijd voor oefeningen.

Dag 1

• Inleiding tot experimenteel ontwerp
• Inleiding tot de statistiek, inclusief tests
• Onafhankelijkheid van experimentele fouten
• Regressieanalyse
• Factoriële experimentele schema’s (model, significantie, lineariteit)

Dag 2

• Fractionele factoriële experimentele schema’s
• Stapsgewijs DOE-ontwerp
• Verstoring, resolutie, vouwen
• Factoriële testschema’s in blokken
• Casus: Catapult
• Vermogen en steekproefgrootte

Dag 3

• Keuze van DOE-schema’s.
• Plackett-Burman ontwerpen
• Robuustheidsontwerpen
• Proefschema’s voor regressieanalyse (response surface DOE)
• Bepaling van de ontwerpruimte
• Geval: Katapult

Dag 4 (terugkomdag)

• Behandeling van praktijkgevallen
• Behandeling aanvullende theorievragen en/of voorbeeldcases

Methodologie
Tijdens de eerste 3 dagen leert u de beginselen van experimenteel ontwerp. Vervolgens oefent u de theorie aan de hand van praktijkcases, bijvoorbeeld door de instellingen van een katapult te optimaliseren. Bij alle oefeningen leert u tegelijkertijd statistische software te gebruiken voor het uitwerken en interpreteren van de resultaten. Wij gebruiken standaard Minitab, maar u kunt ook uw eigen softwarepakket meenemen. Na de eerste 3 dagen krijgt u een zelfstudieopdracht met als doel het geleerde actief toe te passen in uw eigen praktijk. Na ongeveer 8 weken vindt de terugkomdag (dag 4) plaats. Hier worden de zelfstudieopdrachten besproken en de eerste ervaringen met de nieuwe vaardigheden uitgewisseld. U krijgt les van een ervaren docent uit de chemische technologie en analytische beroepspraktijk, die als adviseur dagelijks cliënten helpt met het opzetten van experimenten.

Resultaat.
Na afloop van deze cursus bent u in staat om statistische technieken voor het opzetten van experimenten toe te passen. U kunt de resultaten van uw eigen experimenten analyseren met behulp van statistische software voor verschillende soorten proefopzetten. Hierdoor krijgt u sneller de gewenste resultaten en bespaart u tijd en geld voor uw opdrachtgever.

Het diploma
Bij succesvolle afronding van de cursus ontvangt u een certificaat van deelname.

Tijdsbesteding
De cursus bestaat in totaal uit 4 dagen, waarvan de eerste 3 dagen aaneengesloten en een terugkomdag ongeveer 8 weken later.

Financiële investering
De investering voor de cursus is als volgt:
Cursusgeld € 2.060 (exclusief 21% BTW).

Open registration form